Abstract

Ce talk vise les debutants, ou debutants IPython/Jupyter, en tout cas. Nous allons regarder les capabilites d’IPython/Jupyter. Depuis 2014 projet Jupyter permet de faire differents langages en notebook, via des kernels specifiques (ils existent 49 aujourd’hui, il n’y avait que 45 il y a deux semaines). Regardons d’abord les capabilites d’IPython meme avec quelques examples graphiques a base de Pandas, Numpy pour l’analyse de donnees. Voyons comment Jupyter puissent utiliser sympy/MathJAX.js pour travailler avec des equations et symboles mathematiques dans un notebook. Nous ferons des choses similaires dans d’autres langages aussi utilises pour l’analyze de donnees, tels que R et Julia. Regardons les projets autour de Jupyter et les evolutions en cours: javascript front ends integration avec Google Drive integration avec github integration avec Microsoft Azure